當非軸對稱非球面形狀之加工點在XY平面的座標為 (x, y)時，可由方程式計算得到相對應之Z軸座標位置。進行非軸對稱非球面加工時，可藉由控制加工機之X軸(移動)和C軸(旋轉)將刀具移動至加工點 (x, y)時，輸入由計算得知的非軸對稱組成數據控制快刀伺服裝置作動。這種驅動方式，因快刀可進行高速控制，可避免加工機整體因慣性大造成加工速率低的問題。另外，因現有的桌上型超精密加工機的進刀解析度僅0.1 m，藉由所開發之快刀的解析度能達0.002 m，進而能提升非軸對稱成分修正解析度。

　　對於非軸對稱非球面之3D自由曲面，因無特徵形狀做為的量測基準，目前並無特定商品化的泛用產品可滿足量測需求。因此，藉由演算法進行曲線擬合，為衡量形狀誤差不可或缺的一環。本研究先前的研究成果，乃運用LM法及基因演算法(GA)，以MATLAB語言撰寫形狀誤差的衡量程式，但隨著智慧製造的發展，免費的開放程式逐漸受到各界的重視。

　　擬建置的雲端系統需能夠支援自動偵測由LabView所擷取之實驗資料，在實驗完畢之後自動將加工數據存入資料庫，並提供RESTful API給其它執行加工數據擬合之電腦自動執行擬合，再把擬合之數據上傳至雲端資料庫中，所有的數據及分析圖表均可在此系統所提供之網頁中查詢。